攻坚创效路上的师徒俩

　　张国平，中韩石化检验计量中心高级工程师，现任主任工程师，被同事们称为中心的“技术水平天花板”，不仅长期服务于中心的基层岗位，还做为导师为中心培养出了不少优秀的专业技术人才。

　　李建国，检验计量中心工程师，目前是中心炼化检验室的技术管理人员，因为对技术严谨认真、精益求精、乐于钻研的工作态度，成了中心出名的“严肃理工男”。

　　当“技术天花板”碰上“严肃理工男”，他们之间会产生怎样的化学反应呢？

　　2019年，在公司的第三期导师制培养计划中，李建国成为了张高工的学员，在张高工的指导下，李建国以“近红外法替代控制分析中传统分析方法”为课题，开展了为期两年的研究工作，取得了阶段性成果，该课题的技术攻关成果投用后，大幅提升了中心的工作效率，攻关目标顺利实现！

　　开始导师制学习后，该如何确定具有实效的攻关课题，并达到可以投用到生产的目标呢？李建国和张高工一致认为，必须要以“结合生产实际，考虑新技术的应用和提升工作效率”为原则，这样确定的攻关课题才是具有实际意义的攻关课题。

　　当时，公司大量外购异辛烷进厂，检验计量中心每天需要抓紧时间进行异辛烷辛烷值的分析，而传统辛烷值分析方法不仅耗时长、成本高，而且分析过程也比较复杂，“何不想办法降低实验室的人工分析压力、分析成本和人工成本呢？”李建国向导师张国平提出了自己的想法，得到了张高工的大力支持和认可，最终确定将“近红外法替代控制分析中传统分析方法”做为技术攻关课题，开展实验研究。

　　在近两年的攻关过程中，李建国坚持以科学、严谨、细致的态度开展攻关工作，他以大量真实数据为依据，通过不断地研究、比对、分析，成功获得实验模型。

　　为获得准确无误的实验模型，李建国收集了外购异辛烷及小调样品共计200组实验数据，并分别对这200组实验数据的谱图基线和光程进行校正，经过严格筛选，在剔除异常无效数据和谱图18组后，李建国成功建立起近红外实验模型。

　　一次，李建国在枯燥、乏味的收集原始数据统计过程中，遇到了一个奇怪的现象，在这些常态的数据中，偶尔会出现一些异常、不符合样品类型超出曲线区间的样品数据。为什么会出现这些异常数据呢？李建国向导师张国平提出了自己的疑惑，询问该如何处理。

　　“虽然在大数据面前，这些极个别、不具代表性的数据应该剔除，但我们还是应该找到造成异常数据的原因，这样才能进一步判断近红外分析方法会不会存在什么还未显现的漏洞！”听了导师的话，李建国意识到，简单的数据统计其实并不简单，真实有效的数据是建模工作的基础，它不是技术研究道路上的一个无关紧要的小石子，绝不能轻易地踢开。

　　于是，李建国静下心来仔细梳理数据，试图找到出现异常数据的规律，就在他一筹莫展的时候，这个困扰居然被他还在牙牙学语的儿子给解决了。周末，李建国照旧在家统计数据，一旁玩耍的儿子不停地将杯盖往杯子上盖，可怎么都盖不上，儿子急得哇哇大叫，李建国一看，原来儿子手里的杯子和杯盖根本就不是同一套，就在李建国将匹配的杯盖递给儿子的时候，脑中突然灵光一闪，“异常数据会不会是因为分析过程中名称没有及时更改，所以才显得样品与类型不符合，结果异常呢？”李建国兴奋地猛亲了一下儿子，抓起外套直奔车间，立马对异常数据进行了排查。果然，这些异常数据中除极少数确实是当天样品异常外，其它的所谓“异常”仅仅只是样品名称登记错误才造成的影响，近红外方法不存在任何技术上的漏洞，攻关工作得以顺利进行！

　　辛烷值近红外方法成功完成建模后，李建国并未就此止步，他再次向导师提出，借鉴异辛烷近红外建模经验，建立近红外分析汽油苯含量、石脑油PONA的模型的想法，张高工在详细了解近红外建模的数据报告后，判断汽油苯含量、石脑油PONA建模的思路完全可行。于是，在张高工的技术指导下，李建国再一次成功的完成了汽油苯含量、石脑油PONA的建模工作。

　　李建国的攻关成果在检验计量中心炼化检验室成功应用于实际工作，课题的相关论文也在中国科技核心期刊《石化技术与应用》正式发表。

　　新的近红外方法投用后，单个样品的辛烷值分析时间仅需约六分钟即可完成，相较于传统的机打辛烷值方法，分析数据更高效、准确，每年可节约用人成本和试剂费用共计16.7万元。

　　优秀的导师带出优秀的学员，这对检验计量中心的导师制成功案例，在刚刚结束的中韩石化第三届导师制表彰大会上，因其取得的成果，被评为优秀导师和优秀学员，这个荣誉来之不易，值得骄傲！

　　（王冲 曾红）