事前预判 智慧化钻井提质效

钟安雅 刘丹婷 付晶晶

当DeepSeek遇上钻井工程，如何实践应用？如何提供智能支撑？带着这些问题，2月24日，西南石油工程钻井一分公司举办DeepSeek知识讲座，邀请西南石油大学计算机与软件学院讲师前来授课，深入探索智能化钻井可行性方案，助力技术革新和工作效率提升。

在年初召开的一届五次职代会暨2025年工作会上，钻井一分公司首次提出数智化钻井战略，以数智化赋能新质生产力，全力打造一流钻井公司。

为更好地把工作会的决策部署落实到行动上，该公司把创建学习型企业作为提升工作执行力的具体抓手，在员工中大力推广普及人工智能技术的相关知识，提升员工对人工智能技术的理解与应用能力，推动业务工作与人工智能技术的深度融合，为高质量发展装上智能引擎。

连日来，该公司信息中心的软件工程师联合钻井工程技术人员，积极对DeepSeek大模型进行本地化部署，并把公司积累的各类数据“喂”给DeepSeek，让自主研发的钻井智慧平台变成一个AI智能数据人。有了可以思维的大脑，它便能推动实现全面聚合，形成能够实时感知、主动发现、智能分析和综合指挥的智慧管理模式，大幅提升生产运行、工程技术及经营管理的效率和智能化水平。

该公司70142钻井队在承钻资页5井过程中，针对该井二开施工面临的地质难点，通过从井史数据库中抓取邻井及相似井各地层钻头、钻具组合、钻井液配方等信息，广泛收集区域实钻资料，预测出最适合当前项目的施工做法。这一方法帮助技术部门结合项目情况提前规划，找到了钻井优化的最优解，于2月25日优快完成了二开施工作业，创资阳区块直径311.2毫米井眼施工井段最长、单趟钻进尺最高两项纪录，为形成事前预判、事中优化、事后总结的一整套智慧化钻井体系提供了成功经验。