孔守曾 唐文静
4月8日，在西北油田采油一厂信息自动化业务人员魏莎莎的电脑屏幕上，一幅抽油机的参数计算模型图引人注目：TK7207井正在调用“石化智云”上抽油井抽汲参数优化AI模型，随后输出了该井的调参优化建议。
今年以来，西北油田采油一厂持续提升信息化、数字化的支撑保障能力，成立人工智能项目组，运用AI大模型，研究开发“抽油井生产参数智能优化管理系统”，并于3月初正式启动“AI抽油机”智能项目。
“该项目包括数据建设、业务组件建设、模型建设及系统功能建设4部分。我们结合EPBP与PCS系统，梳理抽油机运行、流体特性、地面功图等5大类100项核心数据字段，为抽油机井生产参数智能优化场景提供数据服务。目前，我们正在建设动液面计算、抽油井间开预测、抽油井抽汲参数预测等3个模型。”魏莎莎介绍。
据了解，这次抽油井生产参数智能优化范围，涵盖塔河二区东40余口油水井，其中抽汲参数预测模型以区块为单位，将目标产液量转化为模型初始参数，动态预测最优冲程冲次组合，实现“以产定参”的智能化调控。
间开预测模型则通过综合分析动液面、冲程等多维度数据，运用中位数确定关井阈值，结合数据趋势准确推断地层供液能力和井的抽吸效能，对间抽周期和开井时刻进行预测。
另外，该系统的功能建设让整个项目得以高效运转。根据“数据触发—模型计算—方案生成—审核执行”的全自动化流程，实现调参建议的智能推送与闭环管理。系统可根据产液量、沉没度等实时指标自动调用模型，并形成调参方案，存入项目库。
模型驱动的精准调参，既降低了过采导致的设备损耗，又避免了欠采造成的产能浪费，实现经济效益与绿色发展的双赢。下一步，该厂将对系统上线及试用中的问题进行整改，完善智能优化系统综合展示页功能开发及系统集成，并开发应用知识问答功能。
（责任编辑：刘小溪 ）
