赵学良
石化行业是国民经济的重要支柱，具有流程连续化、生产规模化、安全环保要求高、产业链条长等特点。推进智能工厂建设，不仅是技术层面的升级迭代，更是破解行业痛点、适应时代变革、实现高质量发展的必然路径。
中国石化始终将智能工厂建设摆在突出位置。近年来，在各层级的共同努力与持续探索下，企业生产组织方式、生产管理模式和运营机制实现了系统性变革，并最终形成八个转变。
组织机制之变：从传统组织机制到数字协同式机制
智能工厂建设推动组织机制发生深刻变革。工业互联网让管理人员及时了解生产一线信息，提升了管理效率，为组织扁平化提供了支撑；同时，随着新一代信息技术的应用，生产力水平得到进一步提升，对构建数据驱动、协同高效、权责清晰的生产关系提出了进一步的需求。
以镇海炼化、青岛炼化为例，企业通过打通各业务系统数据壁垒，融合5G、物联网等技术，实现仓库自助提货、厂内车辆规范化调度。在此基础上，企业进一步优化组织机制与相关制度，推动仓储业务数字化转型。
人员能力之变：从传统作业者到数字作业者
智能工厂建设对人员能力体系提出全方位、高层次要求。其一，技术人员需主动迭代知识体系，熟练掌握并应用人工智能、智能装备运维、数据分析等前沿技术，将技术优势转化为生产效能；其二，智能工厂催生机器人维修师、人工智能模型构建师、数据治理分析师等新型岗位，要求从业者具备针对性的专业技能，适配智能化生产场景需求；其三，企业对复合型人才的需求尤为迫切，亟须既精通炼化生产核心业务，又掌握信息技术应用的跨界人才，支撑智能工厂全流程高效运转。
生产管理之变：从生产型运营到价值型运营
传统生产型运营模式主要关注自身生产环节的成本控制与收益实现。智能工厂则通过构建覆盖全厂的生产优化模型，实现生产过程的在线优化与全局协同，推动业务运营从生产导向向价值导向转变。
金陵石化构建了涵盖全厂炼油化工装置的日效益模型。该模型基于精准的计量数据与物料平衡模型，能够准确反映各装置每日真实的投入、产出及能耗平衡状况。同时，该模型还能动态生成每日生产建议，通过调度指令优化装置运行，推动企业效益最大化。
作业模式之变：从人工操作到人机协同
传统石化现场作业长期依赖大量人工操作，不仅劳动强度大，也存在较高的安全风险。智能工厂通过广泛应用机器人及自动化设备，改变了现场作业模式。
天津石化在罐区巡检、管线检测、实验室分析、仓储物流及消防应急等领域借助机器人、机器视觉、物联网、AR/VR等技术的融合应用，实现了生产操作的少人化、无人化与智能化。同时，逐步提升装置的自动控制水平，实现从单工况平稳操作向全工况平稳控制的转变。
生产模式之变：从稳定生产到实时寻优
炼化企业传统生产模式主要聚焦于装置的“安稳长满优”运行。如今，依托“实时优化（RTO）”系统，实现对生产成本、产品收率、能源消耗等关键指标的动态计算，自动寻优并执行边际效益最大的生产方案，推动生产从平稳运行向效益最优转变。
中科炼化在乙烯装置上应用实时优化技术与先进控制系统联动，根据原料特性、产品价格等因素的变化，自动计算并调整操作参数，实现效益最大化。
设备管理之变：从事后检修到预知性维修
智能工厂的建设，推动设备管理模式实现了系统性升级。传统依赖事后维修与定期巡检的被动方式，已全面转变为以“数据驱动、全生命周期管理、自主决策”为特征的主动智能预知性维修模式，实现了设备管理的数字化、透明化、预测化与协同化。预知性维修不仅大幅提升了设备可靠性与运行效率，而且显著降低了维护成本与安全风险，为装置长周期稳定运行提供了坚实保障。
安全管理之变：从事后处置到事前预警
过去，安全管理主要依赖人工排查风险，存在监控盲区多、风险发现滞后、误判漏判率高等问题。如今，借助视觉识别、智能终端、大数据分析和预测预警等技术，管理人员能够实现对“人的不安全行为”（如违规操作、非法入侵）和“物的不安全状态”（如设备泄漏、环境火灾）的实时感知，并对工艺风险进行超前预测预警。
智能工厂正通过技术融合与系统重构，将安全管理关口前移，逐步构建起实时感知、精准预警、快速协同的主动防御体系，为石化行业本质安全水平的持续提升奠定了坚实基础。
节能减排之变：从指标监测到源头减排
过去，石化行业的节能减排监测主要依赖人工抄表和离线检测，数据相对滞后，管理也多聚焦于末端达标管控。如今，通过技术赋能与管理升级，中国石化从能源利用、生产流程、资源循环等多维度系统推进节能减排：实现全流程能耗数据的实时感知、操作参数的动态优化、能耗异常的提前预警，确保装置始终处于最佳工况运行状态。
领航级智能工厂是行业标准的制定者和工业软件的输出者。面向未来，中国石化将全力推进领航级智能工厂建设，致力于形成一批行业标准、沉淀各类行业知识、打造系列工业软件，加速构建智能科研、智能制造与智能运营的新模式、新范式，为全面推进“数智中国石化”战略、助力行业高质量发展贡献力量。
（作者系集团公司信息和数字化管理部副总经理）
（责任编辑：刘小溪 ）
