本报讯 记者张亚培 通讯员任建威报道：2月以来，茂名石化持续优化炼油管廊泄漏立体监控系统，根据系统应用情况设置32处管廊重点监测区域，优化报警参数145条，并接入DeepSeek人工智能大模型，迭代升级泄漏识别算法，提升泄漏预警及时性和准确性。

2024年12月23日，茂名石化建成投用炼油管廊泄漏立体监控系统。该系统利用光学成像技术立体监控炼油管廊，有效助力炼油管廊安稳运行，提升应急处置能力。

茂名石化安全环保部、信息中心、炼油分部组成攻关团队，按照“工业互联网+安全生产”理念，反复进行技术论证和设备选型，通过开展AI算法模型训练、软硬件联调测试、现场泄漏试验等措施，顺利完成了3台固定式和1台车载移动式气云成像仪，以及17台AI红外热成像立体监控设备的安装任务，形成炼油管廊泄漏立体监控系统，实现了炼油管廊全天候可视化监控。

该系统融合红外光学可视化探测技术和AI泄漏识别模型，能够实现介质泄漏的精准定位和报警。气云成像技术的最大监测半径超过1000米，且具备毫秒级的快速响应能力。AI红外热成像技术的监测半径超过1500米，能够将温度分布图像转换为热成像视频和可见光高清视频，实现对关键生产设备的全天候监控。

目前，茂名石化正利用车载移动式气云成像仪对1号延迟焦化、丙烷和2号催化等3套装置现场进行监测，助力炼油管廊安稳运行。