本报记者 李泰豫

通讯员 李亚男 王 力

山东青岛的7月，海风带着微咸的气息迎面吹来。记者走进位于青岛的Idrilling（应龙）科学钻井系统决策中心，大屏幕上实时显示着来自全国各地作业现场的地质工程信息。与此同时，长城AI大模型迅速生成跟踪优化方案，实时推送给现场，通过数据驱动的高效串联，实现地质工程一体化的科学高效运行。

一个多月前，中国石化首套自主研发的科学钻井系统——Idrilling（应龙）科学钻井系统1.0版发布会在这里举行，油气勘探开发数智化发展的蓝图正全面铺开。

“以前，需要好几天才能编写一套钻井设计方案，现在在大模型和工程数据库的辅助下，两三个小时就能出一套结构化方案，提速数十倍。”Idrilling（应龙）系统研发团队带头人、经纬公司安全总监杨斌自豪地告诉记者，“数千米地层如同被迷雾笼罩，地质条件突变、高温高压等制约了钻井效率，威胁着安全生产。传统数据采集处理方式时效差，还割裂了决策链条，如同蒙眼前行。如今利用AI能直接翻译地层‘密码’，让地下数千米一览无余。”

向智破万难。为破解全域信息采集覆盖不足、AI辅助程度较低、装备协同联动存在壁垒三大难题，石油工程公司聚焦智能钻井核心能力建设，坚持以工程问题为导向，以技术创新为引擎，以安全增效为标尺，历经数年的集智聚力、实践论证、迭代优化，Idrilling（应龙）科学钻井系统1.0版成功问世。

“这套系统犹如为‘钻地龙’装上了‘雷达眼’‘智慧脑’和‘金刚爪’。”石油工程公司科技信息部经理毛迪形象地比喻道。

该系统集“物联感知、科学决策、闭环控制”三大子系统于一体，通过实时捕获地质、工程、设备状态等海量数据，为科学决策实时提供全链条数据支撑；再利用AI大模型自动生成钻井施工方案，智能辅助现场决策；最后通过闭环控制子系统建立高效稳定的通信机制，确保控制指令精准下发、从钻头到地面的每一台设备快速响应执行。

过去，钻井液性能监测需要技术员全天候驻守钻井液池边，仅凭目测判断流体指标，细微偏差就可能诱发卡钻、溢流等井下复杂情况；夜班工人在灯光下誊写数据，手填报表高高摞起；钻进时遇到高压层等复杂情况时，现场决策完全依赖工程师的经验判断，一旦误判就可能导致经济损失。

“Idrilling（应龙）系统让传统钻井有了翻天覆地的变化。”该系统研发主力、胜利石油工程智信中心经理何洪涛深有感触。

“嘀！人脸识别成功，请进入井场。”何洪涛带着记者来到胜利石油工程70169钻井队施工现场。在这里，记者看到钻井液智能坐岗系统如同AI钻井液工程师，可实现自动工况识别预警、自动灌浆，24小时“不知疲倦”精准运行；钻井装备物联网系统实现井场设备互联互通，实时监测泥浆泵、顶驱等关键设备，改变了现场依赖人工巡检保养设备的传统模式；钻井装备、地层岩性等数据，都汇聚到“智汇盒”，并实时回传至数据资源中心。

前期试验阶段，该系统已在深层超深层、页岩油气等非常规油气藏累计应用近400口井，应用井段平均机械钻速提升19.34%，平均钻井周期缩短12.93%，复杂故障率降低15%。

“我们将秉持‘现场操作自动化、决策管理智能化、运营服务扁平化、施工环境友好化、生产过程低碳化’理念，加快构建‘智能决策+智联控制+全自动化钻机+钻井智能导航’体系，让油气工程更高效、安全、绿色。”石油工程公司董事长、党委书记吴柏志说。