本报记者 黄予剑 通讯员 苏慕博文

在涪陵页岩气田集中办公区4楼，每天召开由江汉油田技术监督中心牵头组织的钻井复杂故障分析会，已是惯例。

“过去讨论大半天，有时候还难以形成统一意见，现在经常40分钟以内就能解决问题。”9月19日，技术监督中心钻井监督部主任于泮龙向记者介绍，如今会议时长大幅缩短了。

变化的背后，AI功不可没。“我们建立的复杂故障案例库，成为目前江汉油田入驻中国石化长城大模型的两个应用模块之一。针对钻井施工中出现的复杂故障，AI可以实现秒级诊断，帮助专家团队迅速制定科学决策，使得钻井复杂故障处置效率提高了48%。”于泮龙说。

该中心经理周忠亚表示，石油工程监督被称作安全、环保、质量卫士，随着油气勘探开发难度越来越大，对施工质量提出了更高的要求，而数智赋能，为石油工程监督业务转型升级提供了最强劲支撑。

今年以来，技术监督中心强化“AI+监督”多场景应用，把“数智化平台钻井优化体系建设”等科研项目作为攻关重点，通过公开竞聘方式选拔项目负责人；组建跨部门、跨专业“AI+监督”课题攻关小组，开展月度AI应用竞赛，以实战化培养机制打造人才成长快车道。

“比如近期哪支施工队伍，哪种问题重复出现，哪些趋势性问题需要重点关注，过去需要人工统计分析，不断打电话确认，费时费力。现在借助AI，可以秒级生成相关分析表格，极大提高工作效率，也为下一步监督工作重点指明清晰方向。”该中心钻井监督岗员工焦红阳介绍。

不过，“AI+监督”之路并非坦途。“目前正在推广的视频监控智能查违章系统，起初AI识别错误率很高。比如把设备识别为人员没有戴安全帽，把一块灰色篷布识别为人员未正确穿戴劳保等。”该中心生产安全部主任梁涛回忆。但这条路必须坚定走下去，梁涛说：“一个施工平台有9个摄像头，每天气田30多个施工现场，光靠人盯着画面看，不仅工作量巨大，也难免出现疏漏。AI就不同了，可以24小时不知疲惫地连续工作。”

对此，该中心组建专业团队，每天持续优化AI系统算法。“就像老师在批改作业，每天把错误的标识出来，反复训练，教它如何正确做事。”梁涛介绍，通过持续“投喂”，如今AI识别未佩戴安全帽的准确率已经提高到90%。

“现在，每解决一个复杂故障问题，我们都会马上导入案例库，让AI在不断学习中加速迭代升级。”于泮龙介绍。目前，复杂故障案例库已经汇总了气田近3年400多口井的成功或失败施工案例。借助AI智能体强大的数据分析、文字编辑能力，诊断方案的全面性、准确性越来越高。今年以来，他们还通过试气异常案例库与AI溯源监管技术，将压裂施工异常情况处置效率提高35%。

除此之外，他们还协同石油工程技术研究院和经纬公司技术团队，推进科学钻井技术体系建设。该中心组建优化团队，分岗位承担经纬智汇与工程院优化任务，依托长城大模型，搭建钻井优化数据库，为实钻参数优化提供科学指导，推动监督工作从经验驱动向数智驱动转变。今年以来，该中心优化团队出具优化报告907份，采纳率超93%，实现钻井提速29%，钻井周期节约8.34%，创造了涪陵工区28项施工纪录。