胜利油田东胜公司将PCS（油气生产信息化平台）报警系统接入长城AI大模型，并把历史报警数据与处置记录“喂”给长城AI大模型，训练出能够理解油井语言的智能模型。它能识别高风险点、过滤无效报警信息，并提供预警与解决方案。投入使用7个月来，东胜公司报警处置效率提高50%，故障率降低20%，有效助力安全生产智能化转型。

庞世乾 巴丽蒙 李 君

9月14日7时15分，胜利油田东胜公司信远采油管理区安全生产指挥中心经理李川的手机准时响起清脆的提示音。他立即点开石化通App，一份由长城AI大模型推送的《信远报警分析》报告跃然屏上。

这样的报警分析，每天会准时推送。“以前是在数据海洋里大海捞针，现在一目了然。”李川笑着晃了晃手机，“多亏了这里边的‘机器人’。”

东胜公司信息化服务中心依托信远采油管理区完整的数据采集系统，将PCS（油气生产信息化平台）报警系统接入长城AI大模型，并把近1年来的历史报警数据与处置记录“喂”给长城AI大模型，训练出能够理解油井语言的智能模型。

过去，信远采油管理区生产指挥大厅值班人员，每天需要在众多报警信息中耗费大量精力筛选有效信息。信远采油管理区党支部书记林文杰介绍：“多数是重复或低风险报警，但漏看一条有效信息就可能出事，现在这个手机里的‘机器人’，能够自动筛选数据，通过石化通App精准推送专业报告。”

长城AI大模型还能自动比对数据，识别重复报警和异常趋势，提供事前风险预警。某混输1号泵曾单日发出294次临界超压报警，长城AI大模型通过比对近万条类似案例，提出升温降黏脱气专项优化的建议，使压力降低了0.2~0.3兆帕，回归正常区间。针对油井频繁出现的井口回压超限报警，长城AI大模型不仅能标注出液量波动的主因，还能关联到下游混输泵压力情况，形成完整的问题分析链，为后续制定系统化解决方案提供参考。

在长城AI大模型的助力下，员工们能够将更多的精力投入技术攻坚。“机器人”上岗7个月以来，注采管控岗员工判断能力不断增强，响应速度不断提高。数据显示，在长城AI大模型的辅助下，东胜公司报警处置效率提高50%，关键设备故障率降低20%，安全生产管理在智能化、精准化道路上再迈出一大步。

一线声音

□ 胜利油田东胜公司信远采油管理区副经理 董永亮：

现在系统直接把高风险点标出来，等于帮我们提前筑牢了安全防线。这种从被动担惊到主动防控的转变，让生产管理的底气足了一大截。AI的应用，让大家把精力从烦琐的筛选中抽出来，集中解决关键问题。现在整个管理区的效率提上来了，团队干事的方向也更明确，这是AI的价值所在。