谢 江 蹇红波 黎 琴

“以前，类似的工作至少需要8个小时才能完成。”3月23日，江汉油田石油工程技术研究院采气工程所采气工艺研究岗费成俊，在电脑前轻点鼠标，仅用1个小时就完成了焦页45-Z4HF井带压下油管完井方案。

工作效率的提高，是该院依托中国石化长城AI大模型自主研发的下油管完井AI智能体在现场应用的体现。

长期以来，带压下油管完井方案编制高度依赖技术人员经验与手工操作，不仅效率低，还易因人为疏忽导致出现数据偏差、格式不统一等问题，给施工安全与质量带来风险。

“以前编一份下油管完井方案，要查地质资料、画管柱图、校核管柱力学，忙起来一整天都耗在上面。”采气工程所采气工艺研究岗程永红深有感触。为破解这一制约生产效率的难题，采气工程所采气工艺研究岗程阳博士牵头，联合该院人工智能研究中心组建专项攻关团队。

他们深入剖析带压及压井下油管作业核心技术参数与安全规范，系统梳理数百份历史油管完井方案及施工数据，重点攻关井下不同管柱尺寸压降模型和临界携液模型构建、地质工程数据驱动工具串智能推荐、关键安全参数自动校验等核心技术，实现标准化流程、专家经验与算法模型深度融合。

历经两个月多轮程序开发及一个月的室内测试与现场验证，他们研发的下油管完井AI智能体在3月初正式投入应用。技术人员仅需导入试气数据、地质工程一体化试气方案等基础资料，系统即可自动完成管柱受力分析、油管规格优选、下入可行性判断、施工步骤推演及图表绘制，快速生成完整规范的施工方案。

“现在数据精准无误，格式规范统一，效率提高太多了。”该院采气工程所负责人吴圣发感慨。

下一步，该院将聚焦连续油管完井、气举阀完井等智能设计方向持续攻关，力争年内实现完井方案设计系列化、智能化全覆盖，为气田现场安全高效施工提供更强有力的技术支撑。