本报记者 杨静丽

通讯员 曾 丽 郭宏雷 向美强 孙恒凯

4月7日，中原油田供电服务中心电力调度室内，大屏幕上23座风机、147座光伏电站及5座储能电站的数据每5分钟刷新一次，调度室高级主管党阿丽目光紧盯着屏幕上那条缓缓攀升的绿色曲线。当天，该油田光伏、风电绿电发电总量达115万千瓦时。

中原油田整体规划，依托电力调度智能管控平台，实现对风光储的实时监控与智能调度。一季度，油田绿电发电量超计划301万千瓦时，自发绿电量占总用电量比例达37.43%。“相当于每使用3千瓦时电，就有超过1千瓦时来自风光绿电。”供电服务中心经理耿宪福介绍道。

精准预测，能发多少电提前预判

与传统火电相比，风电、光伏发电具有随机性和波动性，这给绿电消纳带来了挑战。为提升绿电消纳能力，中原油田持续改造电网线路和变电设备，增强电网稳定性与承载力，确保绿电顺利并网。同时，建成“源网荷储”一体化电力调度系统，通过集成新能源监测、预测与控制模块功能，有效应对高比例、多类型新能源并网对电网稳定运行造成的影响。

依托电力调度智能管控平台搭载的高精度气象预测模块，工作人员能够精准“观天”，提前预判发电潜力。4月5日14时，该中心预测未来180分钟内区域风速将从2级逐步升至5级。平台第一时间生成科学调度方案，令相关场站逐步上调风机发电功率，同时联动风电配套储能系统进入充电模式，为后续风电高峰做好准备。

“依托智能平台，我们实现了新能源全景监测、精准预测与智能调控的有机统一，升级后超短期预测精度已突破97%。”该中心电力调度室主任陈永明表示。

合理调度，削峰填谷高效消纳

4月3日天气晴好，油田光伏发电迎来当日高峰，但卫一变311卫东甲线等多条电力线路及设施正按计划开展停电检修，导致区域总负荷降至最低点，部分绿电面临浪费风险。对此，调度人员果断启动黄庄变电站一套10兆瓦/20兆瓦时的磷酸铁锂构网型储能系统，让其启动充电模式，将多余绿电储存起来。当天，这套储能系统共吸收绿电1.9万千瓦时。

“储能就像给电网装了一个‘蓄水池’，水多了存起来，水少了放出来。有了它，我们调度绿电更有底气了。”耿宪福打了个生动的比方，形象诠释了储能在绿电消纳中的重要作用。

调度人员始终根据电网实际运行情况，灵活调整运行方式，持续提升绿电消纳能力。3月31日，电力调度人员发现呼沱变电站负荷较低，无法充分消纳区域内光伏所发绿电，便结合电网实时态势，将富余光伏发电量转供至负荷更高的柳屯变电站，让每千瓦时绿电都物尽其用。

凭借削峰填谷的精准调度，中原油田实现了光伏发电全额消纳，风电弃风率稳定在5%以下，远优于全国平均水平，切实提升绿电利用效率。

动态运维，智能帮手提速增效

3月20日9时，光伏管理系统弹出报警信息：卫11储气库光伏电站一台逆变器数据异常。运维人员立即操作无人机空中俯瞰该区域光伏板，发现部分光伏板积满鸟粪和灰尘，随即远程启动区域内的智能清洁机器人。机器人沿着轨道滑行至指定位置，自动完成清扫作业，不到1小时，该光伏电站发电效率便恢复如初。

绿电要实现发得出、用得好，设备可靠运行是关键。如今，智能平台、无人机、清洁机器人组成的运维“铁三角”，让新能源运维工作变得又快又准。今年以来，中原油田进一步优化运维策略，针对不同天气和区域特点，摒弃过去统一安排、定期清洗的粗放模式，建立起“逢停必检、见污即洗”的动态清洗机制。

运维人员利用无人机巡检和红外热成像技术，定期筛查光伏组件积灰、鸟粪、热斑等异常情况，并结合天气预报和发电计划，在连续晴好天气到来前，对低效组串进行局部重点清洗。同时，针对不同类型电站制定差异化清洗方案，确保清洗作业不影响正常发电时段。一季度，通过智能平台预警和远程快速处置，中原油田累计减少绿电损失约380万千瓦时。“如今，在智能化管控的帮助下，我们油田的绿电不仅产得多，而且用得好。”耿宪福说。