聚焦全球人工智能前沿风向，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议集中展示了产业智能化转型成果。其中，工业智能、产业数字化转型备受关注。

智赋实业，向新而行。中国石化主动拥抱数智变革，立足能源产业根基，深耕“人工智能+”行动，依托烽火工业智能体、长城大模型等核心算力支撑，积极推动AI与科学研究、生产运营、工程建设、经营管理全域深度融合，落地一批高价值、可复制的智能化应用场景。本期专题聚焦集团公司数智化转型实践，展现企业培育新质生产力、赋能产业升级、全力推进二次创业的积极作为。

烽火工业智能体

烽火工业智能体是中国石化自主研发的工业AI“数字员工”，也是国内首个通过工信部信通院官方测评认证的工业智能体。其核心突破在于能够自主调用地质建模、油藏数值模拟等专业工业软件，完成数据归集、任务拆解、流程编排、软件操作和方案比选的全链条工作。底层依托超10亿条专家知识与油藏机理的深度融合，构建起“专家定目标、智能体自主执行、工业软件计算”的人机协同闭环。

目前，集团公司各事业部、各企业已依托烽火工业智能体建成应用数十个高价值场景，如防腐蚀专家咨询、原油评价专家咨询、原油加工性价比分析、自动油藏历史拟合、炼化生产分析日报生成等。

集团公司各单位已申请开通

烽火工业智能体数字员工超600名

沉淀工业技能超10000个

每日Tokens总用量达百亿

AI+科学研究

石科院：AI辅助润滑油脂研发

针对传统研发试错成本高、周期长等问题，石油化工科学研究院构建了“开源数据预训练—理化数据微调—实测数据校验”三层数据体系，并自主研发润滑领域专用分子预测模型，实现了对运动黏度、介电常数、热导率等核心物性的高精度预测。同时，配套全自动高通量实验工作站，形成“AI分子筛选—自动配样—性能检测—数据回流”闭环。

全链条AI研发体系有效缩短研发周期，大幅降低了试错成本，并实现了润滑脂自监测功能的快速开发，相关研究获国家自然科学基金资助，入选中央企业人工智能战略性高价值场景。

物探院：AI助力物探处理解释

石油物探技术研究院搭建百万级专业地震样本标签数据集作为底层数据底座，创新研发基于Transformer架构的系列处理算法，打造智能化静校正、时间域速度建模一体化作业流程，在保障地质信息完整保留的前提下，整体资料处理效率提升5至10倍。

此外，该院自主研发自动化、一体化地震资料处理解释专业软件平台，相关智能技术成果已规模化应用于渤海湾、四川、塔里木、松辽等含油气盆地，在复杂山地、碎屑岩、碳酸盐岩等差异化地质条件下均稳定落地见效。

AI+生产运营

江汉油田：打造“AI+”四维建设模式

为保障各类AI生产场景落地见效，江汉油田构建“平台支撑、业务驱动、共建共享、人才保障”一体化建设模式，全程组织一线油气业务专家参与模型打磨与场景优化，搭建油气生产专属知识库，创新大小模型融合应用路径，推动人工智能从后台辅助工具深度融入钻井、压裂、采气等生产核心环节。其中，研发的气藏产量优化智能体，整合地层动态监测数据、采气生产运行标准、历年配产调整案例，依托大小模型融合算法自动完成多套配产方案推演、对比筛选，气藏产量优化调整方案编制效率提升90%以上，推动气藏开发精细化、动态化管理。

青岛炼化：炼化生产低负荷运行监控

青岛炼化基于烽火工业智能体，开发炼化生产方案智能监管与风险预警技能，监控分析日报形成由传统模式下每日耗时2小时大幅缩短至3分钟级，使技术人员能够将更多精力聚焦于生产优化与决策研判。系统内容涵盖装置整体运行概况、负荷状态，常减压、催化、焦化、重整、加氢裂化等装置在各种工况生产方案下的运行偏差统计分析、偏离参数风险预警及偏离点位明细清单等，全面呈现生产运行态势。系统生成报告通过对偏差数据的深度分析，帮助技术人员快速定位异常环节，关联给出工艺调整的初步建议，为生产装置安全平稳运行提供有力支撑。

AI+工程建设

质监总站：焊接质量射线检测智能评定

工程项目建设中，焊接质量射线检测底片评定工作量大，对人员专业技术、实际经验要求高。石油化工工程质量监督总站锚定“提精度、降误报、减人工”核心目标，创新构建“AI智能预判+人工精准复核”双轮驱动工作机制。依托海量真实有效的现场原始数据，完成多轮算法迭代与模型优化，有效破解特殊底片识别不准、缺陷漏判误判等难题，促使底片质量评定准确率提升至97.8%、焊接合格底片识别准确率达到99%以上，人工复评工作量持续压降。

目前，该系统已在九江石化150万吨/年芳烃及炼油配套改造项目、茂名石化炼油转型升级及乙烯提质改造项目中试运行，实现焊接工程从检测到评级的全流程智能化处理。

上海工程：AI辅助工程设计

针对化工行业核心工艺技术在工程复用中图纸及数据继承困难、设备位号统一修改烦琐等问题，上海工程公司开发智能工艺设计助手，整合自有核心工艺技术的参数化数据库，实现工艺包多类型数据精准提取、P&ID图纸自动识别与位号精准定位、行业标准内置解析与规范应用、基于用户反馈的自我强化学习，提升工艺技术研究和复用效率20%以上。

AI+经营管理

审计智能场景

从审计实际出发，依托中国石化长城大模型体系，训推石化审计大模型，创新搭建“大模型决策+小模型执行”的双层协同架构。通过构建审计疑点智能挖掘等8个智能体，形成审计智能问答与问数、智能审计监督两大高价值审计应用，有效支撑集团公司审计中心及160余家直属企业2700余名专兼职审计人员使用，从效率到质量、从广度到深度、从成本到价值，实现了审计生产力的全面跃升，是国资央企审计数智化转型典型实践案例。

招投标管理智能应用

依托长城大模型，建设招标方案审查、供应商资质业绩核验、辅助评标及围串标风险识别等应用，已应用于5300余个招标采购项目，助力集团公司100余家企业招标采购提效40%以上，显著提升招标合规和科学性，有效节约采购资金。获评国务院国资委2025年智能监管模型“杰出成果”，入选工信部2025年人工智能应用典型案例。

（本版内容由集团公司科技数智化部提供）