许 颖 杨岭敏 胡星沛

“过去做油液分析，最怕图谱糊成一团，分不清设备是健康还是带病。现在，图谱颗粒分明，磨粒形态一目了然，预警该不该报，心里有底多了。”9月4日，在中原油田技术监测中心设备检测站，主任师杨玉梅向记者展示改进后的制谱仪图谱，道出了技术升级为一线设备监测带来的切实变化。

今年以来，中原油田技术监测中心聚焦大型机组设备管理痛点，深耕监测技术数智化领域，成功升级油液磨粒监测“读谱术”，有效支撑设备预警准确率和维护效率的双重提高。

以往，油田大型机组24小时连续运行，润滑油中的磨粒是设备健康的晴雨表。然而，原有制谱仪存在性能短板，图谱模糊、磨粒重叠，技术人员主要依靠人工经验进行判读，新手学习周期长，老员工面对复杂图谱也需反复斟酌。流程依赖个人经验、耗时费力，易因误判漏判导致设备带病运行，制约了预知性维护工作的质效。

为打通技术堵点，今年初，技术监测中心启动监测技术智能化升级需求梳理工作，联合设备管理部、各采油厂开展多轮现场调研，精准梳理仪器硬件短板与图谱判读标准不统一等业务堵点，明确功能需求，为制定“读谱术”升级方案筑牢业务基础。

随后，攻关小组完成了硬件改进与知识库建设。他们在蓟管上方加装带裙边的遮挡盖，有效防尘防挥发，并优化废液通道，使废液顺畅排出，从硬件端解决了图谱模糊问题。同时对173台压缩机组连续取样，收集到9000余张典型图谱，并结合维修记录反复比对，将磨粒归纳为正常、严重滑动、有色金属等七大类别，为每类磨粒建立专属档案，形成标准化智能比对读谱模式。

4月，该升级方案进入试运行阶段。改进后的制谱仪可生成背景干净、颗粒分明的清晰图谱，技术人员对照标准化图谱库，能快速判定磨粒类型、级别和处理建议。这一改进有效减轻了技术人员的劳动强度，能让他们有更多精力聚焦设备深度分析和维护方案制定等核心业务。

针对现场复杂工况适配及一线使用反馈，攻关小组于6月制定图谱库动态更新机制，于7月优化部分特殊磨粒的归类判定规则，并升级历史图谱快速追溯查询功能，补齐了方案的短板。

目前，该技术已常态化覆盖中原油田60余台关键机组和173台压缩机，为油田优化设备管理策略、拓展预知性维护空间提供了坚实支撑。