痛点：注水井的海量数据处理起来耗时长，且不易发现问题井

妙招：研发智能注水可视化处理工具

赵海燕

9月9日16时，江苏油田采油一厂沙埝巡检班技术人员陈真打开电脑，智能注水可视化处理工具自动生成当日运行报表。屏幕上，几口注水井压力异常数据清晰弹出。他调取历史曲线分析，联系现场核查，很快拿出方案并完成处置。“以前光是从海量数据里找出一口异常井，就得花上小半天。”陈真说。

沙埝巡检班是该厂最大的巡检班，管辖100多口注水井。随着人力资源持续优化，负责水井管理的技术力量日渐吃紧。注水井有着海量数据，人工处理报表日均耗时超2小时，单看日报难以捕捉注水量小于20%的缓慢波动，异常往往滞后1到1.5天才能发现，问题井“潜伏”在数据海洋里。“表格不直观，缺少年、月、周、日的纵向对比，更谈不上多井同步分析。”这些痛点让陈真有了想法，“能不能让数据自己‘说话’？”

陈真利用工余时间，历时10多天反复优化，相继开发了注水井异常管理、洗井计划智能制订、用电单耗分析三个辅助工具，打包成一套无操作门槛的智能注水可视化处理工具。这套工具基于累计注水日报，每天自动加载最新数据，3分钟内完成全区注水系统数据分析，支持任意时段对比。同时内置智能判断逻辑，当注水量超过10立方米或波动幅度超过5%时，可自动标记异常，并生成最近三个月的“压力—注水量”双轴曲线图，生产参数变化趋势一目了然。

工具的价值在应用中迅速显现。今年前8个月，沙埝巡检班运用该工具，提前预警并处理潜在问题井97口，异常井处置时效从平均1.5天缩短至2小时。目前，这套工具正逐步在全厂推广运用，精细化、精益化注水将驱出更多效益油。