叶 敏 杨 慧

※ 在“双碳”目标推进、能源市场化改革、智能经济渗透三重背景下，我国能源供应链告别单一运营模式，形成传统能源与新能源并行、实体与数字化融合、自主保供与进口依赖并存的多元格局

※ 能源企业可依托大数据、AI、物联网等技术搭建全流程智能风控体系，实现事前智能研判、事中动态管控、事后快速处置和闭环优化，全面强化风险处置能力，保障供应链安全高效运行

当前，我国传统能源与新能源协同发展，可再生能源装机全球领先，供应链规模持续扩容。算电、路电协同新模式实现算力电网、交通与能源网络联动，大幅优化资源跨区域配置效率。但能源供应链结构性短板凸显：对外依存度高、协同性不足、数字化程度不高、风控体系落后。数智技术是提升能源供应链安全和效率的关键，既能降本增效、优化资源调配，也催生新型供应链业态，推动行业向智能、多元、协同方向升级。

我国能源行业供应链现状

在“双碳”目标推进、能源市场化改革、智能经济渗透三重背景下，我国能源供应链告别单一运营模式，形成传统能源与新能源并行、实体与数字化融合、自主保供与进口依赖并存的多元格局。如今供应链规模持续扩大、业态更新加快，但各环节发展不均衡，结构性短板及实操风险突出，制约产业高质量转型。 

从市场主体布局看，能源央企、国企作为链主掌控开采、储运、发电等核心环节，民营企业更多布局新能源、终端服务等细分领域，跨国企业主营油气进口与高端设备供应。碳资产管理、绿电交易、供应链金融等新业态不断拓展产业链价值。数字化方面，大数据、AI（人工智能）等技术广泛用于物流、运维、贸易存证等场景，头部企业智能设备渗透率超80%，可实现可视化管控。然而，行业数字化发展失衡，七成以上中小企业仅碎片化应用，未建成一体化数字平台；缺少统一数据标准，信息孤岛突出，叠加200万复合型数字化人才缺口、中小企业资金不足等问题，数字赋能效果受限。风控模式仍以传统静态人工管理为主，难以应对多重交叉风险，中小供应商融资成本高、抗风险能力弱。绿色转型压力大，国际碳关税和绿色壁垒也加大了出口合规压力。数字仓单、碳资产交易等新业态发展迅速，但配套标准与监管不完善，能源数据全流程存在安全隐患，多重问题共同制约能源供应链稳定高效运转。

我国能源企业主要供应链模式及痛点分析

根据我国能源行业资源禀赋、企业规模、业务场景、转型方向、行业实践和发展趋势，目前我国能源企业供应链模式主要分为以下几种：

1.全产业链一体化模式

全产业链一体化模式适配大型国有能源综合集团。企业坐拥完整资源、产能及终端渠道，可搭建全覆盖闭环自营供应链。依托智能经济落地算电协同，以算力中台整合发电、负荷、运维、库存数据，实现调度、储能、物资智能联动，化解传统模式产能错配、设备闲置、调度滞后等痛点。但该模式存在重资产投入大、市场应变能力偏弱的短板。未来需借助数字化平台优化资产结构，深化全链路数据协同，提升精细化运营与市场化适配水平。

2.平台化生态协同模式

平台化生态协同模式是大中型能源企业主流轻资产模式，借助智能技术完成供需智能匹配、交易核验、物流全溯源，打通行业信息壁垒。该模式突出供应链金融优势，依托平台真实交易、履约、物流数据，为中小配套企业提供订单、应收账款融资，缓解其融资难题。结合算电、路电协同数据，平台可拓展碳核算、智能运维、数据分析等增值服务。该模式仍需完善平台风控和数据安全机制，规范入驻资质和交易流程，推动传统交易平台向综合化能源服务生态升级。

3.区域集成分拨模式

区域集成分拨模式适配省级电网、地方能源企业、园区综合能源服务商等属地主体，是路电协同的典型应用模式。该模式依托区域智能仓储配送网点，实行集中采购、统一仓储、就近配送、库存共享，整合区域零散用能需求与短途运力。打通交通、物流、配网运维数据，实现物资储备、调配与区域用电负荷精准适配，降低区域物流成本、提升本地保供效率。但其受区域市场规模、地方政策限制，跨区域拓展能力不足。后续可搭建智能需求预测模型，统一物资运维标准，打通内外物流通道，弥补跨区域保供短板。

4.绿色低碳专项供应链模式

绿色低碳专项供应链模式是新能源企业与传统能源清洁化改造企业的核心运营模式，深度契合“双碳”发展目标。该模式将绿色采购、低碳物流、全生命周期碳管控融入供应链各环节，依托智能监测平台实现碳数据精准采集、全程溯源与量化核算。通过算电协同机制统筹新能源发电出力、储能充放电节奏与绿色物资供应进度，提升新能源消纳效率，降低全链条碳排放，同步搭建光伏、储能设备废旧物资逆向循环体系。当前行业存在碳核算标准不统一、回收体系建设成本高、绿色金融落地难等问题，需持续完善标准体系和循环产业链条。

5.跨境物贸联动模式

跨境物贸联动模式主要服务于大型能源贸易企业和新能源出海企业，适配我国油气、关键矿产对外依存度高的行业现状。该模式构建集跨境贸易、海外仓储备、国际物流、本地化运维、国别风控于一体的跨境供应链体系，依托智能风控平台动态预警地缘政治、汇率波动、贸易壁垒等风险。通过跨境算电、路电协同统筹海外储运、物资调配与项目建设节奏，依托跨境供应链金融、汇率对冲、长协锁价等工具缓释跨境经营风险。针对跨境合规复杂、运营成本偏高、数据管控难度大等问题，需搭建常态化国别风险预警机制，完善跨境数据合规体系，持续提升能源供应链国际化运营能力和抗风险水平。

全流程智能风控体系赋能供应链风险管控

传统静态人工风控难以适配能源企业数字化、绿色化、市场化转型。能源企业可依托大数据、AI、物联网等技术搭建全流程智能风控体系，实现事前智能研判、事中动态管控、事后快速处置和闭环优化，全面强化风险处置能力，保障供应链安全高效运行。

事前智能研判：能有效覆盖准入、授信、交易全前置流程，依托智能技术从源头化解潜在风险。一是实现智能信用准入管控。针对不同能源细分场景搭建AI信用评级模型，整合资质、履约、财务、舆情等多源数据自动分级，评级结果与准入、授信、账期、保证金等硬性绑定；运用区块链存证保障评级可追溯、不可篡改，实现信用穿透上下游，筛除高风险主体。二是实现知识图谱排查关联风险。深挖股权、高管、互保、隐性交易等关联网络，设置价格、资金、交易规模预警阈值，提前识别循环开票、多头借贷等违规行为，阻断风险链式传导。三是实现多维度交叉智能核验。围绕资质、交易、合规、资产四大维度自动排查资质失效、查封抵押、虚假贸易等隐患，高风险直接拒准入，中低风险要求补充增信、调整交易结构。四是实现大数据趋势预判。融合大宗商品价格、地缘政策等外部数据与企业订单、现金流内部数据，依靠算法预判资金链、履约等风险，动态调整授信及合作方案，推动风控由事后补救转向事前主动预判。

事中动态管控：借助物联网、边缘计算、区块链等技术，可实现对交易、物流、资金、人员四大场景全天候可视化实时监管，实时处置过程风险。交易管控方面，打通全链条业务系统，依托区块链存证与“四单核验”甄别虚假交易、循环开票，动态监控价格、规模、账期及履约进度，整治关联交易、违规拆借。物流管控方面，运用北斗、传感器、数字仓单、RFID（无线射频识别）等手段，全程监控能源物资储运状态，自动盘点库存，预警私运、损耗、账实不符等问题，实现储运可溯可控。资金管控方面，实时监测全链路流水，严防资金挪用，建立应收应付台账，落实融资专款专用；通过现金流模型预判账款、票据及资金链风险，提前启动保全措施。人员管控方面，实行分级授权、交叉复核，所有操作留痕可审计；结合AI视频监控和电子围栏规范现场作业，辅以轮岗与行为核查，防范权限滥用、内部舞弊、操作失误及信息泄露等人因风险。整套体系实现供应链运营全程动态监督，及时拦截各类过程隐患。

事后快速处置和闭环优化：针对预警及已发生的供应链风险，企业可借助智能风控平台搭建标准化闭环处置和迭代优化机制，完善风控体系、沉淀管控经验。平台自动归集履约、资金、操作、物资等各类风险信息，完成分类分级并生成标准化处置台账，按风险等级实施差异化处置方案：轻微履约异常采取约谈整改、规范流程、缩减合作规模等手段；中度资金和交易风险执行提前回款、追加担保、暂停新业务、资产锁定等措施；重大违约、造假、恶意逾期等严重风险，即刻终止合作、冻结权限，同步开展资产保全、催收、债权处置和司法报备，减少损失。风险处置完毕后开展全流程复盘溯源，深挖制度、流程、技术层面漏洞，迭代优化信用评级、预警阈值、监管及审批规则，更新风险案例库，提升风控模型识别精度。

第一作者系江西财经大学博士后、副教授