楼小梅 韦海云

“刚开始那阵儿，AI连营业执照都不认可，评标人员直抱怨，还不如自己搞得快。现在不一样了，识别率稳定在90%以上，重点标通过率达到97.64%，大家越来越离不开这个智能帮手了。”10月21日，谈起几个月来AI智能辅助评标系统带来的变化，江汉油田物资供应中心采购业务部招标业务岗易建军感慨道。

今年6月，作为中国石化AI智能辅助评标系统首批试点单位，江汉油田全面引入该系统，将其嵌入标书解析、条款校验、资质审核、报价比对、风险预警、数据统计等评标全流程，覆盖通用物资、专用设备、框架招标等多类业务场景。截至目前，累计66个标段实现AI审查介入，试点覆盖该油田主流物资采购类型。

以往，招标评标工作全靠人工，费时费力不说，难免有所疏漏。如今，AI可对投标人IP地址、文件制作MAC地址进行比对，围标串标红色报警一目了然；借助大数据，股权交叉、高管关联、投标行为规律无所遁形。它还能自动抓取业绩中的关键参数。“比如，项目要求提供液氯环境下多级离心泵业绩，3个关键点一筛就出来了，评委从‘大海捞针’变成‘按图索骥’。”招标业务岗主管周舟说。

“AI要想越用越好用，得有人勤勤恳恳地‘喂’数据。”易建军说。每轮评标结束后，业务人员都会组织专项复盘，把问题写清楚、报上去，调优模型后再回到实战检验。试点以来，该油田累计向集团公司反馈问题50多个，形成优化建议6条，AI初步评审通过率从77.33%提高到90%以上，8月以来最高达97.64%。在前不久开标的重点项目高压变频调速装置招标中，系统对17项评审内容智能评标，5家有效投标人识别通过率达到97.64%，仅1项需专家复核把关。

“当然，AI是辅助而非决策。”周舟强调，对发票名称与物料描述不符这类存在理解分歧的条款，仍须评委精准复核。正因如此，他们在招标文件编制阶段强制开展AI合规性审查，从源头压缩模糊空间，让AI评判更精准。

目前，AI智能辅助评标系统正在从基础可用向精准好用、高效实用升维，帮助评标人员从机械重复的比对中解脱出来，集中精力研判技术方案、甄别重大风险。同时，该系统能够做到评标全流程留痕，减少人为疏漏和裁量差异，将风险管控由事后处置提前到事中预警，并提前消除异议投诉隐患，助力评标质量稳步提高。