石化盈科研发智能化穿透式监管产品“盈智穿透”，针对大型企业层级多、链条长、数据分散、监管难穿透等难题，通过本体建模统一业务概念、场景拆解落实监管要求、算子灵活组装，让业务关系和数据链条可追溯、可取证、可处置。产品中标东方电气项目，监管模型预警识别准确率超90%，助力企业治理看得更清管得更准。

艾 丹

10月22日，在中国信息通信研究院举办的穿透式监管可信产品供需见面会上，石化盈科自主研发的智能化穿透式监管产品“盈智穿透”作为重点推介产品，得到部分央企的重点关注。

早在今年8月，石化盈科成功中标东方电气穿透式监管系统建设项目。这是该公司拿下的首个大型央企穿透式监管领域项目。

9月11日，石化盈科正式发布“盈智穿透”。一个多月来，“盈智穿透”不断迭代，监管模型预警识别准确率超过90%。

石化盈科副总裁吕波表示，随着国务院国资委对央企穿透式监管的要求进一步明确，大型企业对穿透式监管的需求会越来越细化。

多年来，石化盈科持续参与中国石化经营管理数智化建设，对大型企业的组织体系、制度要求、业务流程和数据特点都有非常丰富的实践经验。

什么是穿透？管理层看经营，看到的往往是一张张报表；而报表上某个数字一变，背后是哪家单位、哪项业务、哪份合同，层层追问下去，常常要在好几个系统里来回翻找。企业层级越多、链条越长，这笔账越难算清。

石化盈科要做的，就是让这笔账算得清：把企业经营里的业务关系搬进系统，让数据连起来、关系理清楚、关键信息浮出来，从而及时发现风险、辅助管理决策。

概念对齐让业务语言变成机器规则

大型企业通常并不缺少数据，难的是数据散落在不同系统：财务系统记录付款，采购系统保存合同，项目系统反馈进度，同一个对象在不同系统里的叫法和口径还不一样。要让机器看得懂业务，得先把业务概念定义清楚。为此，“盈智穿透”引入本体建模技术——通俗地说，就是先给系统画一张业务关系图，标明各个对象之间到底是什么关系；再围绕组织、合同、项目、资金、供应商等对象，逐一定义“控股”“实际控制”“关联方”“代持”等概念及其推理规则。

概念对齐并不容易。石化盈科智慧经营事业部副总经理张岩松介绍：“同样一个‘关联方’，财务条线按会计准则来，强调实质重于形式，看控制与重大影响；法务条线按公司法和上市规则来，认持股比例、任职关系和披露义务；风控条线还要叠加授信场景下的关联交易认定。三条线拿着同一张表，填出来的答案常常对不上。”

为此，该公司穿透式监管产品研发团队花了3个多月开了30多轮专项会，最终建立统一的术语表，再按场景拆定义域，核心场景从严、辅助场景从宽，不强求一个万能口径。

“这样一来，系统不只‘认识数据’，还知道这些数据代表什么、彼此什么关系，人工智能不再靠概率猜答案，而是顺着真实业务链条往下推，每个结论都能说清依据、找到来源。”张岩松说。

规则确定之后，系统推理效果明显改善：误报率明显下降，业务人员终于不再把系统当“黑箱”，每条结论都能回溯到具体证据，可解释、可审计。比如，一个供应商的信息变了，系统能顺着关联出相关合同、付款和历史交易。

场景破题把监管要求落进系统

穿透式监管要真正落地，不能只靠一块大屏，还得让制度、数据、模型和日常管理流程协同起来。第一步，是把管理要求从文件里“请”进系统，拆解成一个个具体场景，再定义指标、阈值和规则。系统由此知道该关注什么、什么情况下要提示，制度或业务变了，规则也能跟着调整。

“一开始我们以为难点在于‘到底什么算一个场景’，但真做下去才发现，找场景只是第一层。”作为团队负责人，张岩松回忆，立项之初，他们召集10个业务域的专家一起规划：有人主张大而全，用一个场景盖住一整条业务流程；有人主张小而细，一算就是上百个场景。指标怎么从“违规”“不合理”这类判断变成算得出的数，阈值该松还是该紧，也是各说各话。

争论最终被三把“尺子”收住：一是监管要求，国务院国资委《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》点明的监管场景必须有；二是实践经验，看数据取不取得到、异常跑不跑得出、业务认不认账；三是穿透标准，可穿透、可取证、可处置。围绕这三条，团队把一场“谁说了算”的争论，换成了“符不符合标准”的判断，50多个场景一个个被筛了出来。

模型拆解把大而全变成“搭积木”

场景定了，模型怎么搭，团队也走过弯路。“起初我们想做一个大而全的模型，一个引擎覆盖十大业务领域。结果模型越做越重，换个领域就要动主干逻辑，改一处崩三处，一次迭代拖上几周。”张岩松说。后来，他们慢慢想明白，不同领域之间既有共性又有差异，靠一个模型包打天下行不通，必须拆成一块块“积木”。

他们把模型拆成一个个算子，每个只回答一个问题，再按业务场景灵活组装，由系统的“调度员”——智能体统一编排调度。截至目前，他们用拆出的600余个算子，支撑了1000多个指标的数据运算和分析，形成50多个场景级监管模型。这次拆解很快派上用场：某央企客户要在短时间内识别其境外子企业之间通过多层代持形成的隐性关联。放在过去，这得按新场景重做模型，几周起步；这一次，团队从算子库里挑出十余个相关算子，两个工作日就组合出定制规则链，上线试跑。从数周迭代到两天交付，靠的正是一块块“积木”。

如今，改变正出现在日常管理中。过去，管理人员面对的是相互分离的指标和报表；现在，组织、合同、项目、资金等信息围绕同一件事集中呈现，判断依据一目了然，专业部门省去了跨系统翻找、重复整理的步骤，能把更多精力放回业务分析中。

多年来，从ERP内控，到财务、信用、贸易、采购、审计等领域的数据分析和模型应用，再到今天的智能化穿透式监管，工具一直在变，石化盈科想做的事没变：把企业经营里的账算清、把业务看明白，让企业治理看得更清管得更准。